2024级电子信息
石河子大学信息科学与技术学院模式识别与机器学习实验室
遥感图像中建筑要素变化检测 针对遥感图像中建筑要素变化检测任务,将SAR和多光谱图像数据进行数据融合,采用深度学习模型,将双时段的两种真实数据用于训练,变化检测标签用于监督,最终采用合适的变化检测方法,挖掘建筑要素在不同时间序列影像中的变化特征,构建出具备高度鲁棒性的建筑要素变化检测系统。 关键词:遥感图像、建筑要素、变化检测、深度学习
2024年全国高校计算机能力挑战赛C语言西北赛区三等奖 2024年全国高校计算机能力挑战赛Word西北赛区三等奖