陈邹权
15970916446
chenzouquan_work@163.com
个人信息
2024级网络空间安全
石河子大学信息科学与技术学院模式识别与机器学习实验室
研究方向
个性化联邦学习 针对联邦学习数据异构性进行算法改良，解决联邦学习中客户端数据分布异构性（Non-IID）问题，通过结合全局模型共享与本地个性化优化，使每个客户端在保护数据隐私的同时获得适应自身数据特点的模型。 关键词：优化算法、模型聚合、联邦学习
学术动态
荣誉奖项
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2024级网络空间安全
石河子大学信息科学与技术学院模式识别与机器学习实验室
研究方向个性化联邦学习 针对联邦学习数据异构性进行算法改良，解决联邦学习中客户端数据分布异构性（Non-IID）问题，通过结合全局模型共享与本地个性化优化，使每个客户端在保护数据隐私的同时获得适应自身数据特点的模型。 关键词：优化算法、模型聚合、联邦学习
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