武达
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个人信息
2023级电子信息
石河子大学信息科学与技术学院模式识别与机器学习实验室
研究方向
遥感图像植被要素变化检测 针对现有大多变化检测方法在面对复杂的植被变化场景时，常常因受限于域间差异（如光照条件、季节性变化等）而难以实现高精度的变化检测。通过引入域适应技术与纹理特征增强方法，以减小不同时相图像间的域差异，增强模型在不同环境下的鲁棒性，进而提升植被变化检测的精度和稳定性。 关键词：机器学习、模式识别、变化检测、域适应
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